ÍNDICE
Prefacio de la tercera edición
Prefacio de la segunda edición
Prefacio de la primera edición
CAPÍTULO 1 – Definiciones y aplicaciones
Fenómenos y su descripción
Metodologías cualitativa y cuantitativa
Estadística descriptiva y estadística inferencial
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 2 – Datos: tipos y características
Introducción
Datos numéricos
De relación o proporción
Interválicos
Discretos
Datos obtenidos por categorización
Datos ordinales
Datos nominales
Exactitud, sensibilidad, confiabilidad y validez en los datos
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 3 – Almacenamiento y recuperación de los datos
Introducción
Banco de datos
Planilla de cálculos
Datos estadísticos
Síntesis conceptual
CAPÍTULO 4 – Resumen de datos nominales
Introducción
Presentación en gráficos
Razones y proporciones
Prevalencia e incidencia
Proporciones o porcentajes para la valoración de pruebas diagnósticas
Valoración del riesgo
Riesgo relativo
Odds ratio o razón de productos cruzados
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 5 – Resumen de datos numéricos
Introducción
Medidas de tendencia central: media aritmética, mediana y moda
Medidas de dispersión: rango, variancia y desviación estándar
Posición de un dato con respecto de la media
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 6 – Distribución de frecuencias
Introducción
Forma de distribución
Percentiles, cuartiles y quintiles
Distribución normal o gaussiana
Aplicaciones de la distribución normal
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 7 – Muestreo
Introducción
Muestras con datos numéricos
Error estándar
Distribución de medias aritméticas de las muestras
Muestras con datos nominales
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 8 – Estimación de parámetros
Introducción
Intervalos de confianza: datos numéricos
Fundamentos
Valor de «t» de Student
Intervalos de confianza: datos nominales
Estimación del tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 9 – Prueba de hipótesis: generalidades
Introducción
Errores de tipo I y II
Significados de alfa y beta
Nivel de significación y poder de un experimento
Síntesis conceptual
CAPÍTULO 10 – Prueba de «t»
Introducción
Comparación entre dos grupos
Significancia estadística y relevancia
Consideraciones adicionales
Poder y tamaño de la muestra
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 11 – Análisis de variancia
Introducción
Comparación entre varios grupos
Comparaciones múltiples
Análisis de variancia de dos vías y en diseños factoriales
Correlación y regresión
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 12 – Prueba de chi-cuadrado
Introducción
Comparación en tablas de 2 x 2
Comparaciones en tablas de f x c
Consideraciones adicionales
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 13 – Estadística no paramétrica
Introducción
Fundamentos
Pruebas no paramétricas
Síntesis conceptual
Ejemplos
CAPÍTULO 14 – Selección de pruebas y programas
Introducción
Criterios para la selección
Programas informáticos
Síntesis conceptual
Bibliografía y sitios web
Índice analítico
